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30天用Python打造你的數位金融實力:從零開始的FinTech入門筆記系列 第 1

為什麼數位金融是未來10年最好找工作的領域?

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開頭:從一個超級菜鳥的心聲出發
「我其實不懂什麼是FinTech,但我知道我不想一輩子被動地看著別人賺錢。」

這是我開始學數位金融時的心聲——一個完全沒有技術背景、也沒學過金融模型的普通人。

如果你也和我一樣,對 FinTech 感到好奇,卻又不知道從哪開始,那你來對地方了。

這是一個寫給「我們這種菜鳥」的系列筆記,每一篇都會帶你認識數位金融的世界、實作一些小工具,讓你知道:
不是只有工程師或金融分析師才能進入這個產業,我們也可以。

一.為什麼你該考慮進入數位金融領域?
數位金融(Digital Finance)並不是一個炫技的名詞,它指的是用科技工具讓金融服務變得更快、更方便、更貼近人性。

真實發展趨勢:

發展趨勢 說明
FinTech 熱潮持續延燒 台灣虛擬銀行、支付業者、證券數位轉型都在徵人
數據導向已成標準 不懂資料分析,在金融業就像瞎子摸象
政策大力支持 金管會持續推動金融科技發展計畫,甚至開放監理沙盒
技術門檻不再高不可攀 Python、SQL 等工具新手也能上手,而且資源超多

二.數位金融工作有哪些?我有機會嗎?
你可能會想:「可是我不是寫程式的,我能做什麼?」

放心,我們不是要變成工程師,我們要成為能和技術團隊對話、懂數據的金融人。

以下是幾種新興職位,你將會看到未來10年大量出現:

職位名稱 核心技能 是否適合轉職新手?
數位產品經理 商業理解、UX設計、基本程式溝通能力
資料分析師(DA) Python、SQL、簡單模型 ✅(可從自學起)
金融科技專案助理 溝通協調、簡報能力、懂一點工具
數位風控分析師 資料清理、異常偵測 ✅(需學習但可入門)
RegTech產品設計師 法規+系統設計概念 ✅(文科轉職者也能勝任)

三.那我該怎麼開始?
這30天的鐵人賽系列,我會陪你做以下幾件事:

1.學會安裝 Python 並抓取金融資料(例如匯率、股票)

2.寫出能視覺化的報表或圖表(ex. 股票趨勢線)

3.認識風控、詐騙偵測等真實案例

4.最後一起打造一個屬於你的簡易數位金融應用作品!

這些工具和觀念,未來都可以直接放進你的履歷和作品集裡面。

四.寫在最後:不需要變天才,只要願意開始
FinTech不是一場競賽,而是一條每個人都能踏上的路。

你可以慢慢走、走錯路、繞遠路,但最重要的是——你開始了。

我今天也還是個學習中的人,但我知道,只要我每天學一點、做一點、分享一點,
就已經比昨天更靠近我的目標了。

我們明天見


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